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| Registros recuperados : 10 | |
| 1. |  | LIMA, C. M. de; NETO, L.; PEREIRA, G. E.; GOMES, A. A.; ARAÚJO, M. C. U. de. Geographical traceability of wines produced in the Valley of San Francisco-based near-infrared (nir) and chemometrics. In: WORLD VINE AND WINE CONGRESS, 39.; GENERAL ASSEMBLY OF THE OIV, 14., 2016, Bento Gonçalves. Vitiviniculture: technological advances to market challenges: abstracts. Bento Gonçalves: International Organisation of Vine and Wine, 2016. 1 Pen drive.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido; Embrapa Uva e Vinho. |
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| 2. | | GAMBARRA NETO, F. F.; LIMA, R. S.; LYRA, W. S.; MARINO, G.; ARAÚJO, M. C. U.; MEDEIROS, E. P.; NASCIMENTO, V. B. Biamperometric determination of tetracycline in pharmaceuticals. Analytical Letters, v.40, p.3070-3079,2007. p.3070-3079| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 3. | | RIBEIRO, W. F.; COSTA, D. J. E. da; LOURENO, A. S.; MEDEIROS, E. P. de; SALAZAR-BANDA, G. R.; NASCIMENTO, V. B. do; ARAÚJO, M. C. U. Adsorptive stripping voltammetric determination of trace level Ricin in castor seeds using a boron-doped diamond electrode. Electroanalysis, v.29, n. 7, p. 1783-1793, 2017| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 4. | | GAMBARRA-NETO, F. F.; MARINO, G.; ARAÚJO, M. C. U.; GALVÃO, R. K. H.; PONTES, M. J. C.; MEDEIROS, E. P. de; LIMA, R. S. Classification of edible vegetable oils square wave voltammetry with multivariate data analysis. Talanta, n. 77, p. 1660-1666, 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 6. | | LIMA, C. M. de; FERNANDES, D. D. S.; PEREIRA, G. E.; GOMES, A. de A.; ARAÚJO, M. C. U. de; DINIZ, P. H. G. D. Digital image-based tracing of geographic origin, winemaker, and grape type forred wine authentication. Food Chemistry, v. 312, p. 12606, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido; Embrapa Uva e Vinho. |
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| 7. | | GAMBARRA NETO, F. F.; LIMA, R. S.; PONTES, M. J. C.; MARINO, G.; MEDEIROS, E. P. de; ARAÚJO, M. C. U. de. Screeening Analysis de óleos vegetais usando voltametria de onda quadrada e quimiometria. In: ENCONTRO NACIONAL DE QUÍMICA ANALÍTICA, 14., 2007, João Pessoa, PB. 1 CD-ROM| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 8. | | PONTES, M. J. C.; CORTEZ, J.; GALVÃO, R. K. H.; PASQUINI, C.; ARAÚJO, M. C. U.; COELHO, R. M.; CHIBA, M. K.; ABREU, M. F. de; MADARI, B. E. Classification of Brazilian soils by using LIBS and variable selection in the wavelet domain. Analytica Chimica Acta, v. 642, n. 1/2, p. 12-18, May 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Solos. |
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| 9. | | SANTOS, M. B. H.; MEDEIROS, E. P. de; ARAÚJO, M. C; U.; MEDEIROS, A. M.; NASCIMENTO, I. M.; VILAR, W. T. S.; ALMEIDA, P. B. A. de; MILANI, M.; NOBREGA, M. B. de M.; ANDRADE, F. P. de. Distinção de genotipos de mamoneira usando espectroscopia no infravermelho próximo e análise de componentes principais. CONGRESSO BRASILEIRO DE MAMONA, 5.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE OLEAGINOSAS ENERGÉTICAS, 2.; FÓRUM CAPIXABA DE PINHÃO-MANSO, 1., 2012, Guarapari. Desafios e Oportunidades: anais. Campina Grande: Embrapa Algodão, 2012. p. 417| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 10. | | SANTOS, M. B. H.; MEDEIROS, E. P. de; ARAÚJO, M. C. U.; MEDEIROS, A. M.; NASCIMENTO, I. M.; VILAR, W. T. S.; ALMEIDA, P. B. A. de; MILANI, M.; NOBREGA, M. B. de M. Predição de ricina em sementes de mamona utilizando espectroscopia no infravermelho próximo e calibração multivariada. CONGRESSO BRASILEIRO DE MAMONA, 5.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE OLEAGINOSAS ENERGÉTICAS, 2.; FÓRUM CAPIXABA DE PINHÃO-MANSO, 1., 2012, Guarapari. Desafios e Oportunidades: anais. Campina Grande: Embrapa Algodão, 2012. p. 423| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| Registros recuperados : 10 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido; Embrapa Uva e Vinho. |
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Data corrente: |
20/11/2020 |
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Data da última atualização: |
26/11/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
LIMA, C. M. de; FERNANDES, D. D. S.; PEREIRA, G. E.; GOMES, A. de A.; ARAÚJO, M. C. U. de; DINIZ, P. H. G. D. |
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Afiliação: |
CARLOS MONTEIRO DE LIMA, Universidade Federal da Paraíba,DepartamentodeQuímica,P.O.Box5093,ZipCode58051-970,JoãoPessoa,PB,Brazil; DAVID DOUGLAS SOUSA FERNANDES, Universidade Federal da Paraíba,DepartamentodeQuímica,P.O.Box5093,ZipCode58051-970,JoãoPessoa,PB,Brazil; GIULIANO ELIAS PEREIRA, CNPUV; ADRIANO DE ARAÚJO GOMES, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, InstitutodeQuímica,ZipCode90650-001,PortoAlegre,RS,Brazi; MÁRIO CÉSAR UGULINO DE ARAÚJO, Universidade Federal da Paraíba, DepartamentodeQuímica,P.O.Box5093,ZipCode58051-970,JoãoPessoa,PB,Braz; PAULO HENRIQUE GONÇALVES DIAS DINIZ, Universidade Federal do Oeste da Bahia, ProgramadePós-GraduaçãoemQuímicaPuraeAplicada,ZipCode47810-059,Barreiras,BA,Brazi. |
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Título: |
Digital image-based tracing of geographic origin, winemaker, and grape type forred wine authentication. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Food Chemistry, v. 312, p. 12606, 2020. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2019.126060 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This work proposes the development of a simple, fast, and inexpensive methodology based on color histograms (obtained from digital images), and supervised pattern recognition techniques to classify redwines produced in the São Francisco Valley (SFV) region to trace geographic origin, winemaker, and grape variety. PCA-LDA coupled with HSI histograms correctly differentiated all of the SFV samples from the other geographic regions in the testset; SPA-LDA selecting just 10 variables in the Gray scale+HSI histogram achieved 100% accuracy in the test set when classifying three different SFV winemakers. Regarding the three grape varieties, SPA-LDA selected 15 variables in the RGB histogram to obtain the best result, misclassifying only 2 samples in the tests et. Pairwise grape variety classification was also performed with only 1 misclassification. Besides following the principles of Green Chemistry, the proposed methodology is a suitable analytical tool; for tracing origins, grapetype, and even (SFV) winemakers |
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Palavras-Chave: |
Cabernet Sauvignon; Color histogram; Geographical origin indication; Histograma de cores; Imagens digitais Algoritmo; Indicação de origem geográfica; Successive projections algorithm; Syrah; Touriga Nacional; Vinho tinto. |
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Thesagro: |
Uva. |
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Thesaurus NAL: |
Digital images; Grapes; Red wines. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/218044/1/1-s2.0-S0308814619322083-main.pdf
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Marc: |
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001 2126870
005 2020-11-26
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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